当前，我国铁路营业里程达16.5万公里，超三成普速线路服役超25年，扣件养护成为保障行车安全的关键工作。传统人工作业、老式轨道小车存在效率低下、养护质量参差、天窗占用量大、安全风险突出等问题，线路标准化养护完成率不足25%，潜藏重大安全隐患。

在此行业背景下，武汉铁路职业技术学院老师王慧霞指导的“巡油智控”团队历经5年迭代研发的巡油智控轨道扣件智能涂检车，凭借原创技术、高效作业、降本安全、数字管控四大突出优势，为铁路智能运维提供全新解决方案。

项目核心优势首先体现在自主核心技术领先。设备搭建毫米波雷达与视觉传感器融合的多模态感知体系，搭载自研Lightweight ShuffleNet v2深度学习模型，攻克隧道暗光、阴雨遮挡、强光逆光等复杂场景识别难题，扣件病害检测准确率98.2%，涂油准确率97.7%。创新变剂量智能涂油机制，根据扣件锈蚀、松动状态动态调节喷油量，油料损耗大幅降低。项目手握多项专利与软著，形成完整自主知识产权壁垒，整体技术达到国内领先水平。

其次是作业效率大幅跃升，有效平衡养护与运输需求。传统养护需8至20人班组，作业速度仅0.5km/h，天窗封锁时间长，制约列车通行。智能涂检车仅需1至2名操作人员，作业时速可达3km/h，整体效率提升4至6倍，天窗占用减少15%—30%，路网通行效率同步提升。设备集定位、检测、涂油、预警于一体，无需多设备配合，一站式完成全流程养护，从根源解决养护滞后、病害堆积难题。

第三是全域适配、大幅降本，全方位提升作业安全。轻量化设备适配普速铁路、地铁、山区、隧道、战备线路各类工况。经武汉局、中铁科工、武汉地铁实地验证，综合运维成本下降60%以上，线路安全隐患降低90%。设备替代人工夜间上线高危作业，减少人员高空、行车作业风险；标准化智能作业杜绝漏检、漏涂问题，避免扣件病害引发轨距偏移、列车事故，筑牢铁路运输安全防线。

最后依托云端数字化系统，实现运维模式转型升级。借助5G通信与自研巡油智检管理平台，实时回传全部作业数据，自动建立扣件全生命周期电子档案，生成病害分析报表与隐患预警，推动铁路运维由事后抢修转向事前预防，告别人工台账、数据无法追溯的粗放管理模式。

顺应智能铁路建设战略，轨道扣件智能涂检车市场前景广阔，多元盈利模式成熟，可为全国铁路智能化养护提供标准化范本，持续以数字科技助力交通强国建设。

（长江云新闻 通讯员：王慧霞 齐笑笑 陈红艳）