12月6日至7日，2025智链·医疗人工智能生态大会暨武汉数智病理发展大会在武汉举办。

本次大会在中国卫生信息与健康医疗大数据学会人工智能创新应用分会、湖北省卫生健康委员会共同指导下，由武汉现代病理工程研究院、湖北病理科技有限公司等单位联合承办。

作为继首届武汉国际数智病理发展大会之后的又一重要领域盛会，本次大会聚焦人工智能与医疗健康深度融合发展，围绕数字病理学的前沿技术、创新应用与产业生态建设展开深入研讨。会议集中展示了湖北数智病理服务体系建设的成果与示范案例，为全国病理数字化、智能化发展提供了“湖北智慧”与“湖北样板”。大会吸引了来自国内外医疗机构、高等院校、科研院所及产业界的近千名专家学者参与。

12月6日下午，武汉数智病理发展大会在三层大宴会厅开幕。在专题报告环节，武汉现代病理工程研究院院长郑众喜教授深入阐述了AI如何重构病理诊断的认知体系，提出从传统经验驱动向AI驱动转型的发展路径。华中科技大学附属同济医院数智研究院副院长陈妍妍系统介绍了人工智能在数字疗法领域的最新研究进展及临床转化成果。

国际视角方面，美国莫菲特癌症中心病理学与机器学习教授、原数字病理学会主席Marilyn Bui教授分享了以患者为中心的病理学智能化发展理念，强调了AI技术在提升诊断准确性、缩短诊断周期方面的实际价值。汕头大学医学院院长顾江教授则从基础研究角度，深入解析了体液免疫的抑制性分支在疾病发生发展中的病理意义。

在智慧病理建设实践方面，山东省肿瘤医院病理科主任赵苗青教授提出了流程、诊断、质控、数据“四位一体”的智慧病理科建设模式。浙江大学附属第一医院病理科主任章京教授直面当前病理AI"论文火热、临床冷清"的现状，探讨了从科研成果向临床应用转化的关键路径。

此外，湖北病理科技有限公司IT中心总监徐亮分享了基层医院病理科AI落地的实战解决方案；青岛大学附属医院病理科宋瑶琳报告了人工智能结合分子病理在实体瘤精准诊疗中的临床实践经验；莫斯科谢切诺夫国立医科大学教授Ekaterina Grekova介绍了人工智能在红皮病诊断中的应用进展；复旦大学肿瘤医院病理科黄子凌展示了贯通肺癌精准诊疗的智慧病理平台建设成果；武汉大学人民医院病理科主任袁静萍教授系统阐述了数智病理如何赋能日常病理诊断工作。

12月7日上午，大会在三楼大会议厅继续举行。亚洲数字病理学会主席Junya Fukuoka教授作题为"擘画数字病理与AI的未来：ASDP的亚洲实践与使命"的主旨报告，系统阐述了数字病理学在亚洲地区的发展现状及未来战略方向。

在数字病理技术创新板块，北京大学第三医院病理科副主任翁良教授重点介绍了多组学技术在中枢神经系统肿瘤病理诊断中的前沿应用；合肥工业大学史骏教授分享了全切片数字病理图像的智能分析算法及应用进展；中南大学湘雅二医院病理科主任范松青教授系统探讨了AI如何推动肺癌诊疗从传统形态学分析向个性化精准治疗的转型；同济大学上海市第十人民医院检验科主任朱小立教授介绍了基于深度学习的下一代细胞成像诊断技术的最新进展。

在AI辅助诊断系统建设方面，南京信息工程大学人工智能研究院副院长徐军教授报告了数据与知识双驱动的计算病理学方法论研究；北京大学第三医院病理科副主任裴斐教授详细介绍了幽门螺杆菌实时病理AI辅助诊断系统的构建与应用实践；广州金域医学检验中心病理学科主任刘栋深入探讨了DeepGEM病理大模型的技术特点与临床应用前景。

在产业发展与人才培养方面，武汉泰康同济医院病理科主任李军川教授分享了"遇见AI"背景下的科室转型与人才培养思考；湘潭市中心医院（湖南大学附属医院）院长吴勇军教授从医院管理角度阐述了AI时代医学创新发展的战略路径；解放军总医院原病理科主任纪小龙教授结合自身从医经历，生动讲述了一位病理医生在AI时代的转型之路。

当天的“数智病理国际圆桌论坛”成为本次大会的重要亮点，中外专家围绕数智病理的全球发展趋势、技术创新与临床落地等议题展开深度对话。与会专家一致认为，随着AI技术的不断成熟和应用的持续深化，数智病理将在提升医疗服务水平、改善患者就医体验方面发挥越来越重要的作用。

本次大会通过两天的密集研讨，全面展示了我国在智慧医疗与数字病理领域的前沿研究进展和最新成果，搭建了高水平的数智病理国际化的学术交流与产业对接平台，为推动人工智能与病理学的深度融合、助力数智病理的国际引领和产业建设的发展。

责任编辑：卢叶